手把手教学 零基础到人工智能工程师

项目驱动 实战为主

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人工智能工程师职业前景

人工智能工程师是IT行业需求缺口最大的岗位,薪资水平远高于其他行业。随着经验年限的递增,人工智能从业人员平均薪酬涨幅高。据行业报告显示:AI开发者超过70%从业者月薪为20K-50K。

热门城市机器学习平均月薪水平 ¥25800

地区平均薪资排行

顶级大咖 全力开火

人工智能黄金时代已到来

人工智能已从“概念炒作”真正进入“实际应用”阶段

——2017年7月20日,国务院发布《新一代人工智能发展规划》,正式开启国内人工智能的新篇章——

到2020年,人工智能规模将达万亿级市场,意味着在未来不到3年的时间内,人工 智能市场活跃度暴涨,人才需求井喷!

课程时间安排

本课程从实用知识点,开发操作系统,框架讲解,再到项目实战,最后面试,入职培训,共三个阶段,循序渐进,层层深入。

  • 实用知识点,python,操作系统Ubuntu
    深度学习框架Tensorflow,Caffe快速入门
  • 深度学习主流网络算法详解
    10个项目实战
  • 面试特训,教授同学面试技巧,
    如何展示自身技术水平,获取高薪。
(注:时间安排可能会有调整,请注意刷新页面查看最新安排)

我们的承诺

  • 提供GPU云实验平台

    提供工业级真实数据集与完善的GPU云实验平台供学员使用,真枪实战,拒绝纸上谈兵。
  • 个人专属学习计划

    针对每个人的基础和学习情况,制定个人专属学习计划,保证每位同学不掉队。
  • 学员进度跟踪和提醒

    系统会在每个节点跟踪每位学员的学习进度并做相应提醒。
  • 就业指导

    课程结束后,会有专业老师进行就业指导。若表现优秀,还会推荐就业。
  • 荣誉证书

    课程结束后,会有结业考试。通过结业考试,即颁发荣誉证书。
  • 就业直通

    表现优异者,可获得优秀学员证书和直推企业的资格。

高效学习计划成就人工智能工程师

实用知识点快速掌握

本阶段将用机器学习算法,挑战以下实战项目:

  • 深度学习实用概念讲解
  • python实用技术讲解
  • Ubuntu 实用技术讲解
  • Caffee2实用技术讲解
  • Tensorflow实战技术讲解

本阶段主要帮助同学把实际工作中用的到的知识点快速理清,让同学明确深度学习是什么,能用来做什么。然后手把手带大家把python在深度学习中应用点,Ubuntu系统做一遍,理解一遍。最后两个深度学习核心框架走通,为后续项目实战做好准备。

深度学习项目实战

本阶段将用深度学习算法,挑战以下实战项目:

  • 现阶段顶级模型Moiblenet Inception-V3 RESNET NASNET LSTM DCGAN SSD FAST-YOLO FASTER-RCNN Mask-RCNN详解
  • Tensorflow迁移学习判定图片中人物打电话
  • 图片风格变化基于深度学习
  • 网页设计图自动生成HTML代码
  • 人物动作骨架识别
  • Mask-RCNN识别分割
  • Fast-YOLO实时物体检测图像
  • SegNet分割图片检测道路
  • 物体识别画框基于Tensorflow
  • 微软AirSim自动驾驶框架驾驶路线预测

本阶段课程着重项目驱动型教学,手把手地一个个实际工程项目带学员完成,走通整个模型从数据集准备,训练,评估调参,模型导出,部署上线整个流程 。全部采用最新技术(我们的课程独一无二),完成的每一个项目都能在面试时能吸引面试管眼球。完成这些项目,学员的技术水平已经是深度学习工程师前10%的水准。

深度学习工程师 能力训练

本阶段将用深度学习算法,挑战以下实战项目:

  • 场景分析,技术选型能力
  • 方案架构搭建能力
  • 项目开发规划
  • 面试问题应答技巧
  • 深度学习职业生涯规划

本阶段为最后的一个阶段,结合已经完成的课程,来训练实际工作中解决问题的能力。同时针对面试,教授同学面试技巧,如何展示自身技术水平,以及如何薪酬谈判,获取高薪。

(注:课程大纲可能会有调整,可随时刷新页面查看最新内容)

学员作品

  • 学员完成的基于Caffe2框架的人物骨架识别

  • 学员完成的基于Tensorflow框架SSD+Moiblenet的实时司机打电话识别

  • 学员完成的基于Caffee2框架的Mask-RCNN车辆识别分割

  • 学员基于TensorFlow的物体识别技术完成道路实时车辆检测跟踪

  • 学员在Caffe2框架上基础上识别人物动作

  • 学员采用SegNet网络分割检测道路

常见问题

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请问课程的学习周期是多长呢?
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